模糊控制在开关磁阻直线电机上的应用0链条联轴器

模糊控制在开关磁阻直线电机上的应用

模糊控制在开关磁阻直线电机上的应用 2011年12月10日 来源： 开关磁阻直线电机结合传统开关磁阻电机和直线电机优势，电机动子直接与负载相关联，消除了传统的机械传动系统，减少了损耗，降低了成本，同时电机具有起动力矩大，过载能力强，调速范围广等优点。相比其他的交流直线电动机，LSRM在高精度加工以及大功率传输方面有更广泛的应用前景。但是LSRM是一个多变量高度耦合、非线性很严重的系统，常规控制方法因为参数的变化不能在整个工作范围内兼顾稳态精度和动态性能要求，难以获得良好的控制效果。近来发展起来的 Fuzzy控制是一种仿人智能控制法，它不依赖被控对象的数学模型，便于利用人的经验知识实行控制，这对于一些复杂可变或结构不确定，难以用准确的数学模型描述的系统而言是非常适宜的，具有较强的鲁棒性，特别是对于无法确定的复杂对象具有较好的控制性能。本文用Matlab仿真，通过模糊控制和PD控制的比较，证实了模糊控制在大范围变动时，动态响应快，超调小，且具有良好的鲁棒性。为开关磁阻直线电动机的实际应用提供了一种有效的方法。

1 LSRM结构 开关磁阻直线电动机的结构如图1所示，电动机由动子和定子两部分组成，动子结构件由铝型材制作，惯性小，磁路隔离效果好，3个相同的绕组安装在动子上，三相绕组间按互差120°电角度排放；定子导轨由条状O．5 mm厚的硅钢片叠成。电动机电气和机械参数见表1。

2 LSRM数学模型 直线开关磁阻电动机的单相回路电压平衡方程为：

式中：Uj为j相绕组的电压；Rj为j相绕组的电阻；ij为j相绕组的电流；ψj为j相绕组的磁链。

这里电感Lj是相电流ij和动子相对位移x的函数。 将式(1)代人式(2)中，可得：

式中：M是电机动子的质量；B是摩擦系数；x是动子位置；fe是电机产生的电动力。

尽管上述LSRM的数学模型从理论上完整、准确地描述了LSRM电动机中的电磁及力学关系，但由于L(x，i)以及i(x)难以解析，使用起来却很麻烦，往往根据要求和实际情况做简化。

3 LSRM线性电感模型 一般在进行开关磁阻电机控制时对电感模型做线性化处理，在线性模型中做如下假设： (1)忽略磁通边缘效应和磁路非线性，且磁导率为无穷大，因此绕组电感是动子位置函数的分段线性函数； (2)忽略所有功率损耗； (3)功率管开关动作瞬间完成； (4)电机恒速运转。 LSRM移动时动子的凸极对应定子的凹极时，电感最小，对应定子的凸极时，电感最大，电机在运动的过程中，电感会发生周期性变化，这个周期，称之为电感周期。本文后面所讨论的电流的控制以及瞬时力矩的控制都是在一个电感周期内来讨论的。电感和定动子相对位置关系如图2所示。

4．2 模糊控制器的设计 模糊控制器的控制框图如图4所示。Ke，Kc为量化因子，Ku为比例因子，输入量为位移偏差e，位移偏差变化量为△e，控制量为电流i，论域{-6-5-4-3-2-1 0 l 2 3 4 5 6}。

选取7个常用的语言变量值，即负大(NB)、负中(NM)、负小(NS)、零(ZE)、正小(PS)、正中(PM)和正大(PB)。位移偏差E，位移偏差变化量EC及控制量I的模糊子集均为{NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}。图5是它们的隶属度函数。

6 结 语 提出了基于模糊控制的开关磁阻电机位置控制的方法，与传统的PD控制器比较，可靠性更高，有更好的过渡过程，抗干扰能力强，能够达到较好的动态特性和静态特性。该模糊控制器结构简单，调试容易，具有一定的应用前景。

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